Apple’ın araştırma ekibi, AirPods gibi cihazlarla vücuttan kaydedilen kalp seslerini kullanarak yapay zeka destekli akustik modellerle kalp atış hızını tahmin etme olasılığını ele alan yeni bir makale yayınladı.
Başlıkları arasında “Oskültasyondan Kalp Atış Hızı Tahmini için Temel Model Gizli Gösterimleri” yer alan bu çalışma, genel ses ve konuşma üzerine eğitilmiş ana yapay zeka modellerinin kalp seslerini analiz ederek kalp atış hızını ne denli doğru tahmin edebileceğini araştırmayı amaçlıyor.
Araştırmacılar, fonokardiyogram adı verilen kalp sesi kayıtlarından kalp atışlarını ne ölçüde doğru yakalayabildiklerini anlamak için HuBERT, wav2vec2 ve şirketin kendi geliştirdiği Karşıtlıklı Dil-Ses Ön Eğitimi (CLAP) dâhil olmak üzere altı farklı temel modeli değerlendirdi.
Bu bulgular, Apple’ın AirPods gibi cihazların gelecekte sağlık takip uygulamalarında kullanılabileceğine dair umut verici bir işaret sunuyor.
ARAŞTIRMANIN DETAYLARI
Araştırma, özel olarak sağlıkla ilgili görevler için tasarlanmamış yapay zeka modellerinin, geleneksel el yapımı ses özelliklerine dayanan yöntemlerden daha etkili performans gösterdiğini ortaya koydu.
Apple ekibi, bu çalışma kapsamında hastanelerde kaydedilen ve tıbbi uzmanlar tarafından desteklenen 20 saatten fazla kalp sesi içeren kamuya açık verileri kullanarak deneylerini gerçekleştirdi.
Henüz bir ticari ürün ortaya koymasa da bu araştırma, Apple’ın mevcut cihazları ile sağlık takip süreçlerine entegre edilebilecek daha fazla özellik sunma niyetinin bir göstergesi niteliğinde.
